装饰器的定义就不冗述了，它可以是函数，也可以是类。可以带参数。接下来分别介绍：
1：不带参数的装饰器（函数）
def decorate(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("this is a decorate")
func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorate
def test():
print("this is test")
test()
注意：调用方式是@decorate，后面不跟括号，加上括号就成调用带参数的生成器了。相当于test = decorate(test)。输出结果为：
this is a decorate
this is test
2：带参数的装饰器（函数）
#!/usr/env/bin python
def decorate(parameter=None):
def dec(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(parameter)
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return dec
@decorate("have parameter decorate")
def test():
print("this is test")
test()
python解释器会自动识别封装，将函数传递给dec。相当于test = decorate("have parameter decorate")(func).输出结果为：
have parameter decorate
this is test
3：类装饰器
class decorate(object):
def __init__(self, func):
print("this is a class decorate")
self._func = func
func(*args, **kwargs)
def __call__(self, *args, **kwargs):
self._func(*args, **kwargs)
调用方式为@decorate, 函数会被传递给__init__方法，返回一个类实例，当实例被调用时，也就是执行__call__方法
如果类装饰器初始化的时候想初始化一些变量，可以在__init__方法中完成，实例如下：
class decorate(object):
def __init__(self, name, date):
self._name = name
self._date = date
def __call__(self, func):
def wrap(*args, **kwargs):
print(self._name, self._date)
func(*args, **kwargs)
return wrap
调用方式为@decorate("test", "2017-04-06"), python解释器会先把参数传给__init__初始化实例，再调用__call__返回装饰后的函数。
{cat}fanxu